O método de Gustavo Guffo para o Ambas Marcam: finalizações por gol, gols esperados e índice de referência

Contexto (outubro de 2026): esta conversa foi gravada antes da medida provisória que proibiu as bets no Brasil. Veja o que ficou vetado e os cenários da proibição.

O mercado Ambas Marcam parece simples: basta as duas equipes balançarem a rede. Mas, para quem aposta com método, escolher os jogos certos exige muito mais do que olhar a média de gols. No Boteco do Clubão, Gustavo Guffo, comentarista esportivo e analista que une leitura de jogo e dados, abriu como monta o seu método para esse mercado.

Neste artigo, você vai entender por que finalizações por gol pesam mais que a média de gols, como os gols esperados (xG) ajudam a medir o perigo de cada time e como funciona o índice de referência que decide se ele entra ou não em um jogo.

Os dados, não o gosto, definem o mercado

Guffo conta que o primeiro método que usou, o do primeiro gol do favorito, veio por indicação de Ricardo Fulltrader. Depois disso, a escolha de cada mercado passou a ser guiada pelos números. Foi assim, por exemplo, com os escanteios: ele lucrou com o mercado enquanto os dados sustentavam a estratégia e o abandonou quando o mercado mudou.

“Teve uma época que eu trabalhei muito cantos, e aí mudou muito o mercado de cantos e eu abandonei. Mas teve uma época que ganhei uma grana legal com cantos, porque me interessei pelos dados dos cantos.”

O ponto de partida do método para o Ambas Marcam

Antes de qualquer cálculo, Guffo exige duas condições básicas no jogo:

• Uma boa probabilidade de as duas equipes marcarem pelo menos um gol
• Uma boa probabilidade de over 1,5 gol — e, se houver boa chance de over 2,5, melhor ainda

Ele explica que não exige o over 2,5 como regra justamente para não restringir demais a seleção de jogos.

Por que finalizações por gol valem mais que a média de gols

O principal indicador do método não é quantos gols um time marca, e sim quantas finalizações ele precisa para marcar. Guffo baseia essa escolha em estudos de análise de dados no futebol:

“Vários estudos de analytics comprovaram que o peso da quantidade de finalizações que um time leva para fazer gol é maior do que a média de gols marcados. Se o seu time faz um gol a cada três finalizações, ele é mais perigoso do que se ele fizer um gol por jogo na média.”

O raciocínio é estatístico: uma média de um gol por jogo pode esconder muitas partidas sem gol, por causa da variação. Já uma média confiável de finalizações por gol indica com mais segurança a chance de o time marcar.

O custo do gol

Guffo chama esse indicador de custo do gol e usa faixas de referência para interpretá-lo:

• 3 finalizações por gol: é o ponto de referência
• Acima de 3: o gol começa a ficar caro
• 4 ou 5: fica muito difícil o time marcar

Bayern x Corinthians de Carille: o papel dos gols esperados

Durante a conversa, Gabriel “Gabica” propôs um desafio: dois times com a mesma média de gols, um que finaliza muito, como o Bayern, e outro que finaliza pouco e converte bem, como o Corinthians da era Carille. Existe vantagem para algum lado? Para Guffo, a resposta está nos gols esperados (xG), que medem a qualidade das chances criadas:

“Os gols esperados vão nos dizer quanto aquele time é perigoso ou não: se ele consegue, com um fósforo, acender uma usina — se com duas chances ele mata o jogo — ou se ele precisa gastar uma usina para acender um fósforo.”

Nos exemplos ilustrativos dele:

• Time que marca acima do xG (como o Corinthians de Carille, com xG baixo e mais gols do que o esperado): cria pouco, mas converte muito. É perigoso sempre que chega.
• Time que marca abaixo do xG (como um Bayern com 17 a 20 finalizações por jogo e média de dois gols): produz uma montanha de chances, mas aproveita só uma parte.

No método do Ambas Marcam, o xG é o último filtro: ajuda a avaliar se a probabilidade de cada equipe marcar está acima ou abaixo do que os números brutos sugerem.

O índice de referência: dentro da faixa, aposta; fora, não entra

Todos esses dados — probabilidade de gols, finalizações por gol e xG — alimentam um índice que Guffo monta para cada método. É a parte final da sua análise pré-jogo, e ele insiste que trabalhar com dados é trabalhar com referências:

“Isso é trabalhar com dados: é referência. Você tem que ter uma referência.”

Dentro do índice existe um intervalo, com mínimo e máximo. Se o jogo cai dentro dele, Guffo aposta. Se fica acima ou abaixo, ele não entra — mesmo que os dados isolados pareçam promissores:

“Você fala: ‘Pô, esse jogo aqui tá bacana para apostar no Ambas Marcam’. Mas aí chega no meu índice de referência: opa, tá fora do índice de referência, eu não aposto.”

Conclusão: o método é um liquidificador de dados

O método de Gustavo Guffo para o Ambas Marcam combina três camadas: probabilidade de gols, eficiência nas finalizações e qualidade das chances. O que decide a entrada, porém, é a disciplina de respeitar o índice de referência. Ele resumiu o processo com uma imagem simples:

“Você joga no liquidificadorzinho para ver o que sai o suquinho. Se o suco tá gostoso, bora. Se não tá, você fala: ‘Não, não vou usar’.”