Tips no Futebol • Como avaliar as apostas de um tipster?

Tips de futebol é um dos serviços mais abundantes que encontramos pela internet e também bastante demandando pelos usuários. E para o azar dos tipsters e apostadores qualificados, infelizmente existem muitos serviços de qualidade duvidosa, colocando em risco o trabalho que é feito de maneira honesta e transparante por aqueles que realmente se dedicam a fazer boas análises e procurar apostas de valor. Mas, como podemos avaliar as apostas de um tipster ou mesmo avaliar o nosso próprio resultado enquanto apostador? Hoje nós vamos ver como a estatística pode diferenciar resultados realmente fora da curva daqueles absolutamente normais.

O que são as tips no futebol?

Uma ida rápida ao Google Tradutor nos diz que “tips” são dicas ou conselhos, e trazendo para o contexto das apostas, as tips são exatamente isso: um palpite para um determinado evento que é precedido de uma análise. Sendo assim, o apostador que se dispõe a oferecer dicas de apostas com alguma regularidade através de suas análises – cobrando por elas ou não –  é um tipster, e posso imaginar que se você frequenta as redes sociais com alguma frequência deve conhecer alguns.

Na Betfellows, a nossa plataforma de prognósticos colaborativos, sempre que alguém dá um palpite, este é compartilhado com os demais, tornando-se também uma tip, onde os demais apostadores podem utilizar dessa informação, como de outras para também, para deixarem as suas tips para os demais. Sendo assim, de uma certa maneira, os nossos fellas também são tipsters.

Mas como saber se um tipster é bom ou não?

Ao meu ver quatro são os pontos fundamentais que devem ser analisados:

1. Como são feitas as análises;
2. Transparência nas tips;
3. Em seguida vem a constância e o volume desses palpites;
4. E, por fim, os resultados

Vamos a elas:

As análises de um tipster

Vivemos no país do futebol, e o que mais temos por aí são técnicos e comentaristas de boteco. Por isso, por respirarmos futebol diariamente, nada mais natural do que nos acharmos grandes entendedores. Não por menos, as apostas e tips no futebol vem crescendo aqui no Brasil a cada ano. Entretanto, somente ser um grande entendedor não é o bastante, na verdade, as vezes nem mesmo é necessário entender tanto do esporte, pois existem formas diferentes de se analisar uma aposta.

As tips no futebol através de análise estatística

Hoje, vivendo na realidade do Big Data, onde é possível extrair dados com alguma facilidade de praticamente tudo, vemos matemáticos, estatísticos, economistas, administradores (e eu me incluo nisso), entre outros, que utilizam de modelos estatísticos para chegar às apostas de valor. Movimento parecido como esse chegou às livrarias através do Moneyball: The art of winning an unfair game, e nos cinemas protagonizado por Brad Pitt em Moneyball: o homem que mudou o jogo. O filme que trata da rotina do Gerente geral do Oakland’s Athletics, um time até então coadjuvante na Liga Americana de Beisebol, traz uma imensa quebra de paradigma: a forma como até então se utilizava para a montagem dos elencos dos times de beisebol era extremamente subjetiva, baseando-se na percepção de olheiros e até mesmo do clamor da mídia, até que decidiram utilizar da idéia de um tal Bill James, um entediado segurança noturno de uma fábrica de enlatados que cujo o passatempo eram suas cartas de Beisebol, parecido com o nosso conhecido Super Trunfo aqui no Brasil. Apesar do conhecimento limitado em matemática, Bill publicou suas idéias em algumas revistas especializadas, era inovador pois trouxe as bases de uma análise estatística voltada ao Beisebol, que passava a valorizar as variáveis e atributos dos jogadores que de fato contribuíam para que o time conquistasse as vitórias, sendo possível utilizar então modelos preditivos para simular quantos pontos um determinado elenco é capaz de fazer em um campeonato.

O resto da história está muito bem contada no livro e também no filme, e hoje traz uma dimensão inteiramente nova: os dados estão soltos por aí, e geram verdadeiras vantagens competitivas se bem utilizados. E, claro, essa abordagem também se aplica às apostas esportivas.

As tips no futebol através da análise subjetiva

Entretanto, essa é apenas uma forma de se analisar as apostas a se realizar. Apesar de mais sofisticado e exigir maior conhecimento técnico e domínio de softwares estatísticos, a análise subjetiva feita pela maior parte dos tipsters também pode ter o seu valor. As vezes a leitura que um determinado apostador tem sobre uma partida, utiliza de valores subjetivos para nós, mas que se objetificam de tal forma para aquele que o faz que é capaz de definir se uma determinada aposta tem valor ou não.

Geralmente, vemos essas análises sendo munidas também de estatística descritiva, como:

• Média de gols do mandante e visitante;
• Média de cartões por jogo;
• Resultados das últimas 5 partidas;
• Placares mais comuns;
• etc;

Essas estatísticas tentam enriquecer um pouco mais a análise, dando toques de concretude, e ajudando o tipster a fundamentar o seu palpite, mas ainda assim não foge do principal problema que é exatamente essa subjetividade, uma vez que interpretações diferentes podem surgir de um mesmo fato.

O principal problemas nas análises tradicionais é a subjetividade, enquanto que nas análises estatísticas é a sua possível ausência.

Logo, aquele que conseguir partir de uma análise preditiva utilizando modelos estatísticos e conseguir validá-las através de uma boa análise subjetiva, consegue, ao meu ver, fazer apostas de grande o valor. O maior problema nisso é o tempo que se emprega e que infelizmente é escasso para a maioria, mas que pode ser uma forma de se diferenciar enquanto tipster e apostador.

Transparência nas tips

De nada adianta ser o “profeta do acontecido”, publicando e se vangloriando dos resultados somente após eles terem acontecido. Publicar as tips com um bom tempo de antecedência, permitindo que os outros usuários possam acompanhá-lo, assim como garantir a transparência necessária para que não haja desconfianças em edições ou adulterações do resultado é essencial. Duas ferramentas muito interessantes que tenho utilizado são os widgets da Betfellows e do Stake Toys: software de gestão de banca para apostadores.

Como pode ver, através da Betfellows posso compartilhar os meus palpites com toda a comunidade:

E pelo Stake Toys eu realizo as apostas e também partilho das odds e valores que apostei em cada uma delas:

Você pode criar uma conta gratuitamente nas duas plataforma e utilizá-las também. Outra idéia interessante, mas que exige um tempo a mais, é criar um blog e divulgar seus palpites e análises por lá também. Procure se informar sobre blogs feitos em WordPress, é um primeiro passo que dependendo da qualidade do seu trabalho poderá projetá-lo com maior facilidade. ;)

Constância e volume das apostas

A constância dá o tom de seriedade para o tipster, afinal se sempre vemos alguém publicando seus palpites semanalmente, sabemos que as tips se tornaram parte de um processo já estruturado por parte dele, que não é um alguém que se aventurou a dar uns poucos pitacos e decidiu oferecê-los a comunidade. A constância acaba por acompanhar também o volume de apostas, e aqui eu não digo em questão de valores por aposta, mas, sim, em quantidade de palpites. Para um resultado ser estatisticamente relevante a amostra precisa ser grande o suficiente, caso contrário o resultado positivo apurado pode ser simplesmente variações normais provenientes pelo acaso. O que nos traz para o tópico mais importante desse artigo:

Avaliando os resultados das tips no futebol

Esse é o momento que iremos utilizar um pouco de estatística básica e é também o momento que tentarei com todas as minhas forças não ser entediante e ser o mais didático possível. Para avaliar os resultados de um tipster e saber se ele realmente tem resultados excelentes vamos precisar das seguintes informações:

• Número de apostas realizadas;
• Número de acertos;
• Odds apostas em cada um de seus palpites;

Com isso vamos utilizar uma função bem interessante no Excel: A distribuição Binomial e a Distribuição Normal. Deixa eu te explicar:

A distribuição Binomial

A distribuição binomial é um dos modelos matemáticos de maior utilidade para nós apostadores. Sempre que a variável de interesse pode assumir dois valores, e em nosso caso seria:

• Aposta ganha;
• Aposta perdida;

…a distribuição binomial nos será muito útil. Através dela, podemos saber, por exemplo, em uma sequência de 50 apostas, qual a probabilidade de termos 35 acertos ou mais. Ou então, em um lançamento ao ar de 10 moedas, qual a probabilidade de termos exatamente 7 caras. Logo, é uma ferramenta que deve fazer parte do nosso arsenal de conhecimento.

Entretanto, antes de utilizá-la precisamos entender as suas propriedades básicas:

• A amostra consiste em um número fixo de observações: Sem problemas! Uma vez que iremos analisar o histórico de apostas de um apostador que tem um número fixo de observações;
• Cada observação deve ser classificada entre duas categorias mutualmente excludentes e exaustivas: Uma aposta só pode ser considerada ganha ou perdida, apostas anuladas não entram em nossa análise sendo assim, encaixa-se perfeitamente ao nosso cenário;
• A probabilidade do evento de interesse deve ser constante e representada por p, já a probabilidade desse evento não acontece é 1-p: Aqui também é tranquilo, afinal se a nossa aposta no Chelsea tem 34% de vencer a chance do Chelsea não vencer é 100% – 34%= 66%;
• O resultado de qualquer observação é independente dos demais resultados: o que também se encaixa, afinal o fato de termos ganhado uma aposta na Liga dos Campeões não afeta a probabilidade do XV de Piracicaba ter perdido no campeonato regional;

A fórmula da distribuição Binomial é essa daqui:

Trata-se de uma fórmula simples que multiplica as combinações possíveis de um evento pela sua probabilidade. Mas, uma vez que inventaram o Excel nós não precisamos nos preocupar em saber essa fórmula. Lembra do exemplo que trouxe logo acima sobre saber a probabilidade ter exatamente 7 caras ao lançar uma moeda 10 vezes? Veja como é simples no Excel:

=DISTR.BINOM(7;10;0,50;FALSO)

• No primeiro termo, temos a quantidade de acontecimentos que desejamos de um determinado evento, no caso são 7 caras;
• No segundo termo, o número de tentativas, no exemplo são 10 lançamentos;
• No terceiro termo, a probabilidade do evento ocorrer, cara acontece em 50% das vezes;
• E, por fim, queremos saber a probabilidade exata para 7 caras e não ATÉ 7 caras, por isso colocamos falso;

E então o Excel nos traz a resposta de 0,11718; em outras palavras: 11,72% de chances.

Abra o seu Excel e treine um pouquinho para entender melhor o funcionamento dessa fórmula. Se você estiver vivo até aí, calma que agora vem a segunda paulada:

A distribuição normal

Não vou me estender nesse tema, eu prometo. Até porque, essa é a distribuição de dados mais popular e que muito fundamentou a estatística que conhecemos hoje. A quantidade de eventos que acontecem seguindo a distribuição normal nos faz suspeitar se não vivemos em uma Matrix com algumas leis predeterminadas. Veja alguns exemplos que seguem a distribuição normal:

• A altura de uma população;
• A expectativa de vida;
• Disparos de uma bala de canhão;
• Peso de recém nascidos;
• Cestas em um jogo de basquete;
• Número de visitas em um site;

O que não faltam são exemplos. Se achou tudo isso muito curioso, e ainda não sabia o que era uma distribuição normal, não deixe de pesquisar e estudar sobre esse assunto. Dentre as diversas propriedades da distribuição normal, duas nos interessam mais:

• A distribuição normal possui a forma de um sino, também conhecida como curva de Gauss;
• Os seus desvios padrões definem a quantidade de dados compreendidos pelo intervalo;

Dá uma olhada na imagem para eu poder te explicar melhor:

Veja que μ (letra grega mi) é a média, onde obviamente se concentra a maior parte dos dados, e σ (letra grega sigma) representam os desvios-padrões dos dados. O que nos interessa saber nesse momento é que:

1. Em um desvio de ± (mais ou menos) 1σ temos 68,2% dos dados;
2. Em um desvio de ± 2σ temos 95,4% dos dados;
3. Em um desvio ± 3σ 99,7% temos 99,7% dos dados;

Tudo bem, mas por quê diabos você está falando sobre a distribuição normal?

Porque quando a nossa amostra começa a crescer, ou seja, quando o nosso número de apostas aumentam, o gráfico de distribuição de probabilidades se assemelha a normal. Veja um exemplo da distribuição de probabilidades para “Cara” em um lançamento de 50 moedas:

E com isso podemos utilizar as conhecidas propriedades da distribuição normal para avaliar as nossas tips no futebol ou então as apostas de um determinado tipster.

Um bom tipster não pode “ser normal”

Todo apostador deve buscar negar a hipótese de normalidade, nós não queremos que o nosso resultado esteja dentro da normalidade e sim fora dela. Entretanto, a curva normal se estende ao infinito, logo devemos buscar refutar a normalidade com um nível de significância. Esse nível quer dizer o seguinte:

• Se queremos ter 90% de confiança que somos bons apostadores, devemos utilizar um nível de significância α = 0,10 (10%), que está acima do limite de 1,645 desvios padrões.
• Se queremos ter 95% de confiança que somos bons apostadores, devemos utilizar um nível de significância α = 0,05 (5%), que está acima do limite de 1,96 desvios padrões.
• Se queremos ter 99% de confiança que somos bons apostadores, devemos utilizar um nível de significância α = 0,01 (1%), que está acima do limite de 2,575 desvios padrões.

Analisando o desempenho das tips no futebol

Agora que já passamos e sobrevivemos à toda parte teórica, temos o que é necessário para avaliar, por exemplo, os próprios palpites que tenho dado até então. E através do meu exemplo, você poderá também avaliar seus próprios palpites, ou mesmo daquele seu tipster favorito que você segue há algum tempo. Vamos lá:

1. Tabelar todas as apostas no Excel e transformar as odds em probabilidades

O Stake Toys facilita isso muito pra gente. Ao ir em meu nome no canto superior direito e em seguida em Exportar Dados, posso fazer o download de uma tabela em Excel pronta para ser analisada.

Vou criar uma nova coluna ao lado das odds e utilizar uma fórmula para dividir 1 pelas odds, assim terei o percentual aproximado da probabilidade de ocorrência do evento que apostei:

2. Contando os acertos com a fórmula condicional =SE

Agora devo criar uma nova coluna, para saber se eu acertei ou se eu errei a aposta. Muito simples de ser feito: basta eu dizer ao Excel que se o resultado que eu tive for maior que zero quero que me retorne 1 (um) , caso contrário 0 (zero). Isso me ajudará a contar os acertos no próximo passo.

3. Painel para nº amostra, probabilidade média, acertos esperados e desvio padrão

Na imagem abaixo vocês podem ver as fórmulas que utilizei.

• Nº da amostra eu contei a quantidade de valores na coluna odds, por exemplo. Assim sei quantas apostas eu realizei.
• A probabilidade média basta utilizar a fórmula de média para a coluna das probabilidades que nós criamos no primeiro passo;
• Acertos esperados nada mais é que a multiplicação da probabilidade e número da amostra;
• Já o desvio padrão da distribuição binomial é essa fórmula: =raiz(“Tamanho da Amostra” * “Probabilidade média” * (1 – “Probabilidade Média)), ou:

4. Acertos e Acertos Padronizados

• Para calcular os acertos basta eu somar a coluna com 0 (zero) e 1 (um) que criei para saber se acertei ou errei.
• E os acertos padronizados, que será o nosso Z-score, é uma fórmula simples: (Acertos realizados – Acertos Esperado)/Desvio Padrão . Em outras palavras, quero saber em quantos desvios padrões estou acertando a mais que o esperado.

Na imagem abaixo vai ficar ainda mais simples para que você entenda tudo que foi feito:

Conclusão das análises das minhas tips

Portanto, como o o meu Z-score foi de 1,6973, poderia dizer que com 91,08% de confiança o meu modelo é lucrativo, mas teria uma probabilidade de 8,92% de estar errado e os meus resultados serem somente uma variação normal do acaso, ou seja, de eu ser somente um “cara de sorte”. Com 95% e 99% de confiança eu já não posso afirmar que o meu modelo é lucrativo, uma vez que eu deveria ter acertado 48 ou 51 palpites respectivamente para fazer essa afirmação.

Muitos questionamentos podem surgir por parte dos mais entendidos em estatística. Por exemplo, se considerarmos que as casas inserem um spread ou hedge sobre as odds que varia de 2% a 8% em média, eu poderia diminuir as probabilidades nesse percentual, e isso faria que o meu modelo fosse aceito nos níveis de significância descritos acima, o que seria ótimo para mim. =)

Além disso, como estamos avaliando se o sistema é superior, poderia ser feito um teste unicaudal ao invés do bicaudal que fizemos. Mas, veja que a idéia aqui foi dificultar ao máximo para o meu lado e, claro, tornar a análise de vocês mais criteriosa também.

Entretanto, veja que fiquei a apenas um acerto de chegar aos 95% de confiança, sendo assim acredito que trata-se de um modelo promissor. Ainda assim, isso não significa que o futuro está garantido e já posso arrumar as minhas malas para uma mansão na Ilha de Caras, afinal modelos podem conter certos vieses que a longo prazo reduzem a sua eficácia, as casas de apostas também estão sempre melhorando seus cálculos que podem reduzir o +EV das nossas entradas, entre outra série de fatores que nos diz ser muito vantajoso uma postura humilde diante o que está por vir. Sendo assim, recomendo fazer essa análise de tempos em tempos para termos sempre esse controle.

Download da planilha de tips no futebol utilizada no artigo e no vídeo

 

Gostou da nossa forma de avaliar tips e tipsters do futebol?

Espero que você tenha gostado do nosso artigo. Trate a distribuição binomial com muito carinho, pois ela é certamente uma das fórmulas mais interessantes que nós apostadores podemos utilizar para diversas situações. Assim, coloque em prática o que aprendeu, crie uma conta no Stake Toys e também dê os seus palpites na Betfellows. Lembre-se que a prática é uma das melhores formas de reter conhecimento. Por fim, se você gostou da nossa abordagem estatística não deixe de conferir o nosso curso avançado, por lá trato outros assuntos mais avançados e tão interessantes quanto este. Deixo o banner aqui em baixo para conferir e fico por aqui. Um grande abraço!

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